Équation quant · prédiction du marché 5 min · validation hors-échantillon
Quant
11 statistiques · 5 modèles temporels · auto-apprentissage à chaque bougie
100 % calcul
round —
Décision
confiance —
—
↑ Up—
zfinal—
Down ↓—
Marché
régime — —:—
Prix à battre
—
—
↑ UP —
modèle gaussien
— DOWN ↓
| Achat | Vente | Edge net | |
|---|---|---|---|
| ↑ Up | — | — | — |
| ↓ Down | — | — | — |
L'edge net tient compte des frais taker réels et du spread.
Équation
poids appris vs ancres humainesLes 11 statistiques
clic sur une ligne pour l'explicationBougie par bougie
trajectoire · paramètres ajustés · résultatAucune bougie analysée pour l'instant —
l'équation apprendra à chaque fin de round.
l'équation apprendra à chaque fin de round.
Historique
✓/✗ = prédiction précoce vs résultat réel| Bougie | P précoce | P final | Issue | Résultat | Marques | n modèle |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Aucune bougie analysée pour l'instant. | ||||||
4 modèles
Brier < 0,25 = bat le hasardApprentissage des poids (T−120)
chemin
impulsion cotes
biais
impulsion spot
Brier par modèle — plus bas = meilleur
Calibration
précision précoce (1ʳᵉ marque)Bougies0
Précision—
vs 50 %—
10 dernières—
Brier moy.—
Précision cumulée au fil des bougies
Stats par marque
Calibration — quand elle dit X %, ça arrive X % ?